实现百万级排行榜需要考虑多个方面，包括排行榜的类别、刷新频率、准确性、性能以及数据存储和更新策略。以下是一些关键点：
排行榜类别和刷新频率
及时排行榜：排名能及时反映用户的排名变化，但不一定是完全准确的排名。
周期性排行榜：如日排行、周排行、月排行等，排名在一定周期内刷新。
准确性分类
精准排名：准确反映当前玩家的排名，通常需要实时计算。
近似排名：反映用户的排名变化和接近真实排名，可能会略低于或高于真实排名。
性能考虑
对于100万数据，如果使用数据直排，每个用户平均需要5秒，因此算法需要优化以适应大规模数据。
桶排：结合数据库特性优化的一种排行榜算法，适合周期性排行，用户更新积分时会改变影响整个排行，属于近似排名。
积分桶（计数排序）：适用于签到系统等简单排名场景，通过记录用户连续签到天数进行排名。
数据存储和更新策略
分布式存储：将排行榜数据分布在多台服务器上，减轻单台服务器的压力。
